Curriculum
투빅스 커리큘럼
데이터 분석부터 최신 AI 기술까지,
체계적인 학습 로드맵을 제공합니다.
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AI 트랙
머신러닝 이론부터 딥러닝·생성모델까지 AI 모델 구현 역량을 집중적으로 키우는 트랙
1주차공통
오리엔테이션 & 파이썬 기초
Python 기본 문법, Numpy, Pandas 입문
2주차공통
머신러닝 기초 & 사이킷런
Scikit-learn 기반 지도·비지도 학습 개요
3주차
딥러닝 기초 & PyTorch
Neural Network 원리, PyTorch 텐서 및 autograd
4주차
CNN & 이미지 분류
Convolutional Neural Network, 이미지 분류 실습
5주차
RNN & 시퀀스 모델링
RNN, LSTM, GRU를 활용한 시퀀스 데이터 처리
6주차
Attention & Transformer
Self-Attention 메커니즘, Transformer 아키텍처
7주차
NLP & 언어 모델
BERT, GPT 계열 사전학습 모델 파인튜닝
8주차
생성 모델 (GAN / VAE)
GAN, VAE 이론 및 이미지 생성 실습
9주차
Diffusion 모델
Stable Diffusion, DDPM 이론 및 최신 생성 AI 트렌드
10주차
추천 시스템
Collaborative Filtering, Matrix Factorization, 딥러닝 추천 모델
11주차
팀 프로젝트 발표 준비
프로젝트 최종 점검, 발표 자료 완성
12주차
컨퍼런스 발표
학기 결과물 최종 발표 및 피드백
안내 사항
- 1~2주차는 데이터/AI 트랙 공통 진행
- 격주 토요일 오후 2시~5시 운영
- 세션 후 과제 제출로 복습 병행
- 커리큘럼은 기수별로 일부 변경될 수 있습니다