Curriculum
투빅스 커리큘럼
데이터 분석부터 최신 AI 기술까지,
체계적인 학습 로드맵을 제공합니다.
📊
데이터 트랙
데이터 수집·분석·시각화·통계 모델링을 중심으로 실무형 데이터 역량을 쌓는 트랙
1주차공통
오리엔테이션 & 파이썬 기초
Python 기본 문법, Numpy, Pandas 입문
2주차공통
데이터 전처리 & EDA
결측값 처리, 이상값 탐지, 탐색적 데이터 분석 기법
3주차
데이터 시각화
Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 기법
4주차
통계 기초 & 가설 검정
기술통계, 추론통계, t-test, ANOVA 등 통계적 검정
5주차
회귀 분석
선형 회귀, 다중 회귀, 정규화 회귀(Ridge, Lasso)
6주차
분류 알고리즘
로지스틱 회귀, KNN, 결정 트리, SVM
7주차
앙상블 & 부스팅
Random Forest, XGBoost, LightGBM 이론 및 실습
8주차
시계열 분석
ARIMA, Prophet, 시계열 예측 모델 구축
9주차
SQL & 데이터 엔지니어링 기초
SQL 기본 쿼리, 데이터 파이프라인 설계 기초
10주차
A/B 테스트 & 비즈니스 분석
실험 설계, A/B 테스트, 비즈니스 의사결정 지원 분석
11주차
팀 프로젝트 발표 준비
프로젝트 최종 점검, 발표 자료 완성
12주차
컨퍼런스 발표
학기 결과물 최종 발표 및 피드백
안내 사항
- 1~2주차는 데이터/AI 트랙 공통 진행
- 격주 토요일 오후 2시~5시 운영
- 세션 후 과제 제출로 복습 병행
- 커리큘럼은 기수별로 일부 변경될 수 있습니다